Первое – занятость должна быть не менее шести месяцев. Второе – у работника должны быть безопасные условия труда. Третье – необходимо иметь весь пакет необходимых социальных и пенсионных отчислений. Ну и главное – зарплата. Она должна быть не меньше медианной как в отрасли, так и в регионе. А медианная зарплата, как известно, это такая сумма, когда ровно половина людей зарабатывает меньше, а другая половина — больше. И этот показатель наиболее объективно отражает доходы людей в конкретной отрасли или территории.
- Если все эти четыре показателя одновременно срабатывают, рабочее место считается качественным, — рассказывает руководитель Центра развития трудовых ресурсов Даулет Аргандыков. — Причем, это честная оценка, там все автоматизировано, туда ручками никто не отчитывается. Наша система видит договоры, сроки, отчисления, суммирует и выдает данные. По итогам 2024 года в стране мы насчитали 2,5 миллиона качественных рабочих мест.Интересно, что пару лет назад, когда только начали так оценивать, этот показатель едва превышал два миллиона. То есть за это время казахстанцы неплохо продвинулись и в своем заработке, и в условиях труда.
Понемногу выходят из тени таксисты и курьеры, даже появилось понятие платформенная занятость. Этот факт в целом радует, но погоды не делает. За счет водителей, например, показатель прирос на незначительные 50 тысяч. Есть тенденции, когда существующие рабочие места становятся качественными. Но наибольший потенциал кроется в том, чтобы за счет новых производств в той же обрабатывающей промышленности создавать не просто какие-нибудь, а качественные рабочие места. Но здесь в выставлении KPI для государственных органов, которые курируют реализацию так называемых инвестиционных проектов, все-таки решили быть реалистами.
- Мы ставим цель в 3,8 миллиона, — продолжает Аргандыков.— У нас в стране 9,6 миллиона занятого населения, чуть более 7 миллионов – это наемные работники. И такой показатель – это нормально. Для нашей экономики – нормально!
Бахыт Нуржанова, фото erdo.enbek.kz и сгенерированное нейросетью изображение
