По информации Фонда, полной автоматизации не планируется — нейросеть лишь укажет на нарушения, а проверять их будут люди.
Одно из первых направлений – применение ИИ для мониторинга качества консультаций, предоставляемых гражданам по вопросам ОСМС.
«ИИ-система анализирует звонки, помогает выявлять некорректные или неполные ответы и формирует выборку для ручной проверки. Это позволит сократить объем ручного контроля и сосредоточить внимание специалистов на консультациях, которые требуют дополнительной оценки», - говорится в сообщении.
В настоящее время функционал работает в тестовом режиме. В дальнейшем он станет частью ИИ-ассистента, который также планируется использовать для выполнения рутинных служебных задач и снижения административной нагрузки.
Второе направление – применение ИИ там, где процессы основаны на единых данных, критериях и правилах. Это позволит сократить влияние человеческого фактора и сделать основания для принимаемых решений более понятными и проверяемыми, что повысит прозрачность процессов и минимизирует коррупционные риски.
Третьим вектором развития является внедрение ИИ-инструментов в антифрод-системе для выявления возможных нарушений при оплате медицинской помощи.
В частности, разрабатываются модели оценки риска отклонений в предъявляемых услугах с применением машинного обучения. Они помогут находить нетипичные показатели и возможные нарушения до оплаты медицинской помощи.
Задача состоит в том, чтобы постепенно переходить от выявления нарушений постфактум к их предупреждению до перечисления средств. При этом речь не идет о полной автоматизации. ИИ проводит первичный анализ данных, однако окончательную оценку дают специалисты Фонда.
Еще одно направление – развитие Системы управления рисками. Ее задача – перейти к риск-ориентированной модели, при которой потенциальный риск поставщика медицинской помощи определяется заранее, а порядок мониторинга и прохождения оплаты зависит от его риск-профиля.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал
Олеся Борзикова, фото: ИИ
